E60

Compétencestrèsinférieures aux besoins de l'organisation

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Compétencesplutôtsuffisantes, avec une marge d'amélioration

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Compétences tout à fait suffisantes, dépassant les exigences de l'organisation

Je ne sais pas

Tests d’assurancequalité

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Interprétabilité des modèles

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Apprentissageautomatique (par exemple, algorithmes, formation de modèles, techniques d'optimisation)

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Traitement du langage naturel (TLN)

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Apprentissageprofond (par exemple, réseauxneuronaux, CNN, RNN)

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Vision par ordinateur/reconnaissance d'images

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Ingénierie des données (par exemple, pipelines de données, prétraitement des données, gestion des données)

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Cloud computing pour une IA évolutive

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Langage de programmation (Python, etc.)

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Apprentissage par renforcement (utilisé par exempledans les jeux, la robotique, les applications d'optimisation)

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Outilsspécifiques à l’IA/AA (PyTorch, etc.)

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Big Data

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