E60






 

Qualifikation enweitunterdem Unternehmen sbedarf

.

Qualifikati oneneinigerma ßenausreichend, aberausbaufähig

.

Völligausreichende Qualifikationen, die über den Unternehmensbed arfhinausgehen

Weißnicht

NatürlicheSprachverarbeitung (NLP)

.

.

.

.

.

.

Big Data

.

.

.

.

.

.

Programmiersprache (Python usw.)

.

.

.

.

.

.

Interpretierbarkeit von Modellen

.

.

.

.

.

.

Cloud Computing fürskalierbare KI

.

.

.

.

.

.

Qualitätsprüfung

.

.

.

.

.

.

Reinforcement Learning (wird z. B. in Spielen, der Robotik und Optimierungsanwendungenverwendet)

.

.

.

.

.

.

MaschinellesLernen (z. B. Algorithmen, Modelltraining, Optimierungstechniken)

.

.

.

.

.

.

Computer Vision/Bilderkennung

.

.

.

.

.

.

Deep Learning (z. B. neuronaleNetzwerke, CNNs, RNNs)

.

.

.

.

.

.

KI/ML-spezifische Tools (PyTorchusw.)

.

.

.

.

.

.

Data Engineering (z. B. Datenpipelines, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement)

.

.

.

.

.

.